رفتارهای خود مراقبتی بیماران دیابتی مراجعه کننده به مراکز جامع سلامت روستایی شهرستان گرگان: کاربرد مدل اعتقاد بهداشتی
محل انتشار: مجله دانشکده پزشکی مشهد، دوره: 68، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJMS-68-1_007
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1404
چکیده مقاله:
مقدمه: دیابت شایع ترین بیماری متابولیک در دنیا است. مهم ترین عامل زمینه ساز مرگ و میر در بیماران دیابتی عدم انجام خود مراقبتی است. مطالعه حاضر با هدف بررسی وضعیت رفتارهای خودمراقبتی در بیماران مبتلا به دیابت نوع ۲ مراجعه کننده به مراکز جامع سلامت روستایی شهرستان گرگان در سال ۱۴۰۱ انجام شد.روش کار: در این مطالعه مقطعی، در مجموع ۴۰۰ فرد دیابتی مراجعه کننده به خانه های بهداشت شهرستان گرگان مورد بررسی قرار گرفتند. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه استاندارد SDSCA (Summary of Diabetes Self-care Activities) و پرسشنامه استاندارد ارزیابی رفتار خودمراقبتی بر اساس مدل اعتقاد بهداشتی می باشد. نتایج: سن بیماران با حساسیت درک شده و شدت درک شده رابطه معکوس داشت (۰۵/۰p<). رابطه آماری معنی دار و معکوسی بین سازه شدت درک شده و رفتار خودمراقبتی مشاهده شد (۰۵/۰p<). قند ناشتا با شدت درک شده و موانع درک شده و میزان فعالیت ورزشی رابطه معکوس داشت (۰۵/۰p<).نتیجه گیری: با توجه به سطح تحصیلات پایین بیماران، پیشنهاد می گردد اقداماتی در جهت ارتقای سطح آگاهی بیماران و به تبع آن افزایش حساسیت و شدت درک شده آنها انجام شود تا مداخلات احتمالی بعدی و البته آموزش های روتین بیماران بصورت اثربخش تر انجام شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کمال میرکریمی
استادیار، دکترای تخصصی آموزش و ارتقاء سلامت، مرکز تحقیقات پرستاری، گروه بهداشت عمومی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران
غبدالحلیم رجبی
استادیار، دکترای تخصصی اپیدمیولوژی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران
سید مهدی ابوالقاسمی
دکترای حرفه ای، دانشکده پردیس بین الملل، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
