Performance of Self-Compacting Fibers Concrete Beams under High Temperatures
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 38، شماره: 10
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 49
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-38-10_014
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1404
چکیده مقاله:
Designing buildings exposed to high temperatures requires an understanding of Self-compacting concrete (SCC) behavior. Flexural loading was used to examine the behavior of SCC beams with hybrid fibers, polypropylene (PP) fibers, and steel fibers exposed to high temperatures. The SCC beams were subjected to heat up to ۸۰۰ °C. In regard to fill and pass abilities, the test findings indicate that all of the mixtures have high consistency and workability. Additionally, the workability of SCC was significantly decreased by the addition of fibers, although within acceptable bounds. These results also show that the mechanical strengths improved as temperature reaching ۲۰۰ °C and declined at temperatures above ۲۰۰ °C. It was discovered that at high temperatures, plain SCC beams lost more strength than fiber SCC beams. Additionally, it was discovered that the type of fibers utilized affects how much the specimens' mechanical strength are reduced. The explosive spalling threshold was pushed to higher temperature ranges as a result of the inclusion of fibres. The PP fibers reduced and eliminated the likelihood of spalling within the SCC. The best mechanical properties and resistance to spalling as temperature increases are found in SCC mixes including steel and hybrid fibers. Maximum flexural load and flexural toughness at ۶۰۰ °C were ۱.۸ and ۵ times more, respectively, than for plain SCC specimens.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H. K. Sultan
College of Engineering, Al-Ayen University, Thi-Qar, Nasiriya, Iraq
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :