Formation Control of Unmanned Helicopters Moving Target Tracking Obstacle Avoidance and Maintenance Connectivity
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 38، شماره: 9
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 67
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-38-9_005
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1404
چکیده مقاله:
This research addresses the control of unmanned helicopters, emphasizing formation control, target tracking, obstacle avoidance, and continuity maintenance. The study employs Terminal Sliding Mode Control (TSMC) to regulate the helicopters'' position and attitude, while a Generalized Predictive Control (GPC) strategy is utilized for formation control through a leader-follower approach. Obstacle avoidance is achieved using an Artificial Potential Field (APF) method. Simulation results indicate rapid convergence times of less than three seconds across six distinct missions, demonstrating the capability of the helicopters to navigate both static and dynamic obstacles while maintaining their formation. The initial three missions involve three helicopters organized in a triangular formation, successfully avoiding obstacles and maintaining continuity with an error rate below ۱%. The subsequent three missions, involving five helicopters in a pentagonal configuration, similarly illustrate effective navigation and dynamic target tracking. Notably, the leader helicopter consistently tracks both static and dynamic targets, ensuring the integrity of the formation. This study contributes to the field by exploring the complexities of multi-agent helicopter operations and obstacle traversal, highlighting the critical importance of maintaining connectivity and formation during dynamic scenarios. The findings underscore the effectiveness of the proposed control strategies, offering valuable insights for future applications in various sectors, including military and civilian domains.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
F. Ghaderi
Department of New Technologies and Aerospace Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
A. Toloei
Department of New Technologies and Aerospace Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :