نقش سیستم های یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی در کاهش اضطراب تحصیلی دانش آموزان ایرانی: یک رویکرد حساس به فرهنگ
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 187
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAECONFM01_446
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1404
چکیده مقاله:
این مطالعه به بررسی تاثیر سیستم های یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-PLS) بر کاهش اضطراب تحصیلی دانش آموزان ایرانی در کانون زبان ایران، شعبه کرمان، می پردازد. اضطراب تحصیلی یکی از چالش های عمده در محیط های آموزشی، به ویژه در محیط های یادگیری زبان، است. با ظهور فناوری های هوش مصنوعی، سیستم های یادگیری شخصی سازی شده راه حل های نوینی برای مقابله با این مسئله ارائه می دهند. این تحقیق از یک رویکرد ترکیبی (کیفی و کمی) استفاده کرده است تا اثربخشی AI-PLS را در کاهش اضطراب و بهبود نتایج یادگیری ارزیابی کند. شرکت کنندگان شامل ۱۰۰ دانش آموز زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی (EFL) بودند که به صورت تصادفی از کانون زبان ایران در کرمان انتخاب شدند. نتایج نشان داد که استفاده از AI-PLS به طور معناداری سطح اضطراب تحصیلی را کاهش داده و رضایت دانش آموزان را افزایش می دهد. این مطالعه همچنین بر اهمیت طراحی سیستم های هوش مصنوعی حساس به فرهنگ در زمینه ایرانی تاکید می کند.
کلیدواژه ها:
نقش سیستم های یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی در کاهش اضطراب تحصیلی دانش آموزان ایرانی: یک رویکرد حساس به فرهنگ
نویسندگان
محمد مهدی خوبیاری
کارشناسی ارشد ، آموزش زبان انگلیسی ، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان