مطالعه سیستم های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری انتقالی در آموزش و پرورش: پلی به سوی آموزش مهارت های شغلی در بازار کار پویا

در دنیای امروز، بازار کار به سرعت در حال تحول است و نیاز به مهارت های جدید و توانایی سازگاری با فناوری های نوین افزایش یافته است. این تحولات، آموزش و پرورش را به عنصری کلیدی برای آماده سازی دانش آموزان و نیروی کار آینده تبدیل کرده است. این مقاله به بررسی کاربرد سیستم های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در آموزش و پرورش می پردازد و نقش آن ها را در توسعه مهارت های شغلی مورد نیاز بازار کار پویا مورد تحلیل قرار می دهد. یادگیری انتقالی، به عنوان یکی از شاخه های پیشرفته یادگیری ماشین، قادر است دانش از یک حوزه خاص را به حوزه های جدید منتقل کند و بدین ترتیب فرآیند یادگیری را سریع تر و کارآمدتر سازد. این پژوهش با روش مطالعه کتابخانه ای، به مرور منابع علمی موجود در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری انتقالی، و آموزش مهارت های شغلی پرداخته و به بررسی نحوه به کارگیری این فناوری ها در نظام آموزشی می پردازد. نتایج نشان می دهد که استفاده از سیستم های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری انتقالی می تواند به شخصی سازی آموزش، کاهش هزینه ها، و افزایش دسترسی به آموزش های مهارت محور کمک کند. این رویکرد نه تنها به دانش آموزان کمک می کند تا مهارت های لازم برای بازار کار پویا را کسب کنند، بلکه می تواند به کاهش شکاف مهارتی و افزایش اشتغال پذیری نیروی کار آینده منجر شود. این مطالعه پیشنهاد می کند که سیاست گذاران آموزشی و طراحان برنامه های درسی، از این فناوری ها برای طراحی سیستم های آموزشی نوین استفاده کنند تا دانش آموزان را برای چالش های آینده آماده سازند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری انتقالی ، آموزش و پرورش ، مهارت های شغلی ، بازار کار پویا