تحلیل تکنیک های هوش مصنوعی دربازیابی پایگاه های علمی مبتنی بر وب معنایی در زبان فارسی با روش فراترکیب

هدف : هدف تحلیل تکنیک های هوش مصنوعی در بازیابی پایگاه های علمی مبتنی بر وب معنایی در زبان فارسی می باشد . طراحی ، روش شناسی ، رویکرد : این پژوهش از نظر هدف، کاربردی بوده و در آن از روش فراترکیب استفاده شده است. این مقاله با روش فراترکیب به بررسی دقیق و عمیق در موضوع پرداخته و نتایج پژوهشی از بین ۸۷ مقاله فارسی زبان از پایگاه داده های اس آی دی ، مگیران ، نور مگ و سیویلیکا دریافت شده است که پس از تحلیل و مطالعه ۱۳ مقاله فارسی زبان با موضعیت مرتبط انتخاب شده و به بررسی و تحلیل پرداخته شده است . یافته های پژوهش : با در نظر گرفتن مقوله ها و مفاهیم می توان گفت که چهار مقوله اساسی و دوازده مفهوم و سیزده کد از مقالات استخراج شده است . محدودیت ها و پیامد ها : با پیشرفت روز افزون علم و هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی کماکان زبان فارسی از محدودیت هایی در هوش مصنوعی در پایگاه داده های وب برخوردار است . پیامد های عملی : می توان به تحلیل ابزار هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی در متون فارسی پرداخت .ابتکار یا ارزش مقاله : پژوهش حاضر به تحلیل تکنیک های هوش مصنوعی در بازیابی پایگاه های علمی مبتنی بر وب معنایی در زبان فارسی را مد نظر قرار داده است .

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، وب معنایی ، زبان فارسی ، بازیابی اطلاعات