هوش مصنوعی و تشخیص احساسات دانش آموزان در کلاس درس: ارزیابی و کاربردها

هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری نوین در اموزش و پرورش، توانسته است نقش مهمی در تشخیص احساسات دانش اموزان در کلاس درس ایفا کند. ابزارهای مبتنی بر AI قادرند با تحلیل داده های فراداده ای، نظیر صدا، چهره و حرکات بدن، وضعیت عاطفی دانش اموزان را شناسایی کنند. این شناسایی کمک می کند تا معلمان بتوانند بهترین شیوه های اموزشی را بر اساس نیازهای عاطفی و روانی دانش اموزان به کار ببرند. با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی، تشخیص احساسات دانش اموزان در کلاس درس به یکی از موضوعات مهم در حوزه اموزش و یادگیری تبدیل شده است. با استفاده از داده های جمع اوری شده از حسگرها، دوربین ها و نرم افزارهای تحلیل احساسات، می توان به ارزیابی وضعیت عاطفی دانش اموزان پرداخته و به معلمان کمک کرد تا روش های تدریس خود را بهبود بخشند. این مقاله به بررسی کاربردهای عملی این تکنیک ها در کلاس های درس و تاثیر ان ها بر یادگیری و انگیزه دانش اموزان می پردازد. نتایج نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص احساسات می تواند به افزایش تعامل و مشارکت دانش اموزان و همچنین بهبود فرایند یادگیری کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تشخیص احساسات ، دانش اموزان ، کلاس درس ، یادگیری ، انگیزه ، تعامل