کاربرد تحلیل کلان داده، یادگیری تقویتی و هوش مصنوعی در مدیریت سیستم های آموزشی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 119

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAECONFM01_027

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1404

چکیده مقاله:

هدف این تحقیق بررسی کاربرد تحلیل کلان داده، یادگیری تقویتی و هوش مصنوعی در مدیریت سیستم های آموزشی است. روش تحقیق از نوع مروری است که به تحلیل و بررسی مقالات و تحقیقات پیشین در این حوزه پرداخته و کاربردهای مختلف این فناوری ها در فرآیندهای آموزشی را مورد بررسی قرار داده است. یافته های تحقیق نشان می دهند که هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی می توانند به طور موثری در شخصی سازی فرآیند یادگیری، ارزیابی دقیق تر عملکرد تحصیلی، و افزایش انگیزه و مشارکت دانش آموزان موثر باشند. همچنین، این فناوری ها می توانند به معلمان در طراحی تدریس و به مدیران در مدیریت سیستم های آموزشی کمک کنند. در نتیجه، استفاده از این فناوری ها می تواند منجر به تحول مثبت در کیفیت آموزش، بهبود فرآیندهای یادگیری، و افزایش بهره وری سیستم های آموزشی گردد. با این حال، چالش هایی نظیر کمبود زیرساخت های فناوری و نیاز به آموزش معلمان برای استفاده از این ابزارها نیز وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرد. بنابراین، با فراهم آوردن زیرساخت های لازم و آموزش معلمان، می توان از پتانسیل های هوش مصنوعی به بهترین نحو بهره برداری کرد.

کلیدواژه ها:

تحلیل کلان داده ، یادگیری تقویتی ، هوش مصنوعی ، مدیریت سیستم های آموزشی

نویسندگان

محمد عابدی مقدم

کارشناسی مکانیک خودرو دانشگاه علمی کاربردی یزد

رویا عرب زاده

دکتری تخصصی روانشناسی بالینی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه تهران

مطهره سالاری پور

دانشجوی کارشناسی کار و فناوری دانشگاه فرهنگیان فاطمه الزهرا یزد

ایوب مرادی

کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه فرهنگیان پردیس شهید مدرس سنندج