نقش هوش مصنوعی در بهبود ارزیابی تحصیلی، تشخیص ضعف های یادگیری و ارائه راهکارها
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 207
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAECONFM01_018
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1404
چکیده مقاله:
هدف این تحقیق بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود ارزیابی تحصیلی، تشخیص ضعف های یادگیری و ارائه راهکارها در فرآیند آموزشی بود. روش تحقیق به صورت مروری و بر اساس تحلیل نتایج تحقیقات و مقالات موجود در این حوزه صورت گرفت. یافته های تحقیق نشان داد که هوش مصنوعی می تواند ابزار قدرتمندی برای شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان در زمینه های مختلف تحصیلی باشد. این فناوری با استفاده از الگوریتم ها و مدل های پیچیده قادر است تا ارزیابی های دقیق و شخصی شده از عملکرد تحصیلی دانش آموزان ارائه دهد. همچنین، هوش مصنوعی توانایی تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی را دارد که می تواند به معلمان کمک کند تا در فرآیند تدریس و ارزیابی به طور مستمر عملکرد دانش آموزان را پیگیری کنند. از سوی دیگر، مشکلاتی مانند نیاز به داده های با کیفیت و نگرانی های مربوط به حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها از چالش های اساسی این فناوری در آموزش به شمار می آید. نتیجه گیری تحقیق بیانگر این است که استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی تحصیلی می تواند به طور چشمگیری کیفیت آموزش را ارتقا دهد و فرآیند یادگیری دانش آموزان را بهینه کند. با این حال، برای بهره برداری کامل از این تکنولوژی نیاز به زیرساخت های مناسب و آموزش های مداوم برای معلمان است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره فلاح
کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد محمودآباد
فاطمه قاسمی
کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه آزاد اسلامی چالوس
پریوش گل زرودی
کارشناسی زبان و ادبیات فارسی دانشگاه چالوس
رقیه مقصودی
کارشناسی الهیات و معارف اسلامی علوم و قرآن و حدیث دانشگاه آزاد نوشهر-چالوس