افزایش پایداری شبکه های برق با استفاده از کنترل کننده های عصبی فازی برای میرا کردن نوسانات بی نظم ناپذیر

تغییرات دائمی بار در شبکه های برق موجب نوساناتی در فرکانس شبکه، توان عبوری از خطوط انتقال و توان تولید واحدهای انرژی می شود. در شبکه های مدرن، سیستم کنترل تولید خودکار (AGC) با بهره گیری از پارامتری به نام خطای کنترل ناحیه (ACE)، وظیفه بازگرداندن فرکانس شبکه به مقدار اسمی و تنظیم توان عبوری بین نواحی کنترلی به مقادیر برنامه ریزی شده را بر عهده دارد. علاوه بر این، کنترلرهایی مانند پایدارساز سیستم قدرت (PSS) که هدف آن حذف نوسانات طولانی مدت زاویه روتور در ژنراتورهاست، نقش بسیار مهمی ایفا می کنند. طراحی همزمان AGC و PSS اهمیت زیادی دارد؛ چراکه هر دوی این کنترل کننده ها با تنظیم و کنترل جریان می دان تحریک ژنراتور عمل می کنند و باید بدون ایجاد تداخل در عملکرد یکدیگر فعالیت کنند. در این مقاله، روش کنترلی مبتنی بر کنترل کننده عصبی فازی معرفی می شود که برای حذف نوسانات بین ناحیه های طراحی شده است. این سیستم کنترلی قادر است بدون ایجاد تداخل در عملکرد سایر کنترل کننده های دینامیکی، نوسانات محلی و بین ناحیه ها را به طور همزمان مدیریت کند. هدف اصلی این تحقیق، بهبود پایداری و کارآیی شبکه های برق مدرن است.

کلیدواژه ها:

کنترل تولید خودکار (AGC) ، پایدارساز سیستم قدرت (PSS) ، نوسانات فرکانسی ، کنترل عصبی فازی ، شبکه های برق مدرن