مروری بر روش های تشخیص میگرن قبل از وقوع با استفاده از یادگیری ماشین

میگرن صدها هزار نفر را تحت تاثیر قرار می دهد و می تواند بسیار ناتوان کننده و حتی کشنده باشد. معاینه علمی میگرن معموال پیچیده است و تکنیک های پیشرفته عمدتا بر عالئم و نشانه های ثبت شده توسط فرد مبتلا و پرونده های حلقه بستگان او تکیه میکنند. پیشرفتها در الگوریتم های یادگیری ابزار، راه های جذاب جدیدی را برای کمک به پیش بینی بروز و شدت میگرن یا حتی زمانی که ممکن است رخ دهد، ارائه میکند. به طور خاص، الگوریتم های یادگیری دستگاهی که برای ارزیابی جمع آوری زمان استفاده میشوند، این پتانسیل را دارند که در شناسایی روندهای میگرن و کمک به ایجاد رژیمهای درمانی نسبتا موفق باشند که در دسترس هستند. هدف از پژوهش حاضر مروری بر الگوریتم ها و راه های تشخیص میگرن قبل از وقوع را بررسی میکند و روش های ارایه شده تحقیقات انجام شده را بیان می کند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم لجستیک ، درخت تصمیم ، ماشین بردار پشتیبان ، میگرن ، یادگیری ماشین ، EEG