طراحی سیستم نظارت چهره راننده جهت تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 272
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA07_007
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1404
چکیده مقاله:
خیلی وقتها تصادفات رانندگی به خاطر اشتباهات انسانی مثل خواب آلودگی، خستگی، حواسپرتی یا حتی مصرف الکل اتفاق می افتند. خودروهای خودران شاید بهترین راهحل برای جلوگیری از این تصادفات باشند، ولی از آنجاییکه خیلی گرون هستند و جادههای اکثر کشورها هم برای این ماشینها آماده نیست، فعال نمی توانیم روی آنها حساب کنیم. اما فن آوریهای جدیدی مثل دوربین های کمکی و حسگرها کمک میکنند رانندگی ایمن تر بشود. در این مقاله، یک سیستمی طراحی شده که از روی چهره راننده می فهمد خوابآلود یا خسته است. این سیستم با استفاده از هوش مصنوعی و یک مدل پیشرفته به اسم EfficientNet ، نقاط اصلی صورت (مثل چشمها و دهان) را پیدا می کند و تحلیل میکند. این سیستم می تواند حالتهای مختلف صورت، خمیازه کشیدن و حرکت سر راننده را شناسایی کند. نتیجه ها نشان میدهند این روش می تواند خیلی دقیق حالت خوابآلودگی یا خستگی راننده را تشخیص بدهد و میشود در ماشین های آینده از آن استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا معتمد
استادیار، گروه عمران، واحد بندر انزلی، دانشگاه آزاد اسلامی، بندر انزلی، ایران
بابک امانی جوردهی
استادیار، گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی ، فومن، ایران