ارائه یک رویکرد جدید در اجرای روش SVM برای داده های نامتعادل

روش SVM یک روش طبقه بندی پارامتریک بر پایه نظریه یادگیری آماری و توزیع آماری داده ها می باشد. یکی از مشکلات بزرگتر روش SVM عدم تعادل است به طوری که فاصله بین تعداد دسته ها بزرگتر و تعداد دسته کمتر شده جدید، رویکردی جهت شتاب دهی از کلاس بندی داده ها رفع شده و نتایج مطلوب در کلاس بندی داده ها حاصل شود.

کلیدواژه ها:

روش SVM ، داده های نامتعادل ، داده های رسمی