ارزیابی هوشمند آسیب و پیش بینی طیف آسیب لرزه یی تحت اثر زلزله های نزدیک گسل در ایران

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 90

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SJCE-40-4_005

تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1404

چکیده مقاله:

پیش بینی طیف آسیب لرزه یی یک سازه، که هر دو ویژگی سازه یی و زلزله را در بر می گیرد، در زمان طراحی سازه های جدید و هم برای ارزیابی تاب آوری سازه های موجود، اهمیت زیادی دارد. هدف پژوهش حاضر، ارزیابی دقیق آسیب و پیش بینی طیف آسیب لرزه یی تحت اثر زلزله های ایران با استفاده از برنامه نویسی بیان ژن است. برای این منظور، یک سیستم یک درجه ی آزادی غیرکشسان تحت مجموعه یی از رکوردهای زلزله های ایران برای محاسبه ی آسیب طیفی استفاده شده است. سپس با استفاده از برنامه نویسی بیان ژن، مدل ریاضی صریح با تعریف یک تابع برازندگی برای آن استخراج و همچنین، شاخص آسیب پارک- انگ برای تعیین کمیت طیف آسیب استفاده شده است. هر دو ویژگی سازه یی و زلزله در پیش بینی مدل طیف آسیب لرزه یی نقش خواهند داشت. در انتها، یک معادله ی ساده شده برای اندازه گیری طیف آسیب لرزه یی سازه ها، برای حرکت های زمین در ایران، که هر دو ویژگی را در بر می گیرد، پیشنهاد شده است.

کلیدواژه ها:

طیف آسیب لرزه یی ، شاخص آسیب پارک- انگ ، برنامه نویسی بیان ژن ، سیستم یک درجه ی آزادی غیرکشسان (SDOF) ، زلزله ی نزدیک گسل

نویسندگان

رامین فضلی

دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

محمد شامخی امیری

دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

حسین پهلوان

دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Gharehbaghi, S., ۲۰۱۸. Damage Controlled Optimum Seismic Design of Reinforced ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۲۹۸۹/sem.۲۰۱۸.۶۵.۱.۰۵۳۲. Samanta, A., Megawati, K. and Pan, T.C., ۲۰۱۲. Duration-Dependent ...
  • Teran-Gilmore, A., Sanchez-Badillo, A. and Espinosa-Johnson, M., ۲۰۱۰. Performance-Based Seismic ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۶۱/(ASCE)۰۷۳۳-۹۴۴۵(۲۰۰۳)۱۲۹:۱۰(۱۳۳۰)۵. Kunnath, S.K. and Chai, Y.H., ۲۰۰۴. Cumulative Damage‐Based Inelastic ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۲/eqe.۳۶۳۶. Cosenza, E., Manfredi, G. and Polese, M., ۲۰۰۹. Simplified ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۶۱/(ASCE)۰۷۳۳-۹۳۹۹(۲۰۰۹)۱۳۵:۱۰(۱۰۸۱)۷. Zhai, C.H., Wen, W.P., Chen, Z., Li, S. and ...
  • Greco, R., Marano, G.C. and Fiore, A., ۲۰۱۷. Damage-Based Inelastic ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۶۱/(ASCE)۰۷۳۳-۹۴۴۵(۱۹۸۵)۱۱۱:۴(۷۲۲)۱۰. Wen, W., Ji, D., Zhai, C., Li, X. and ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.soildyn.۲۰۱۸.۰۸.۰۱۶۱۱. Wen, W., Zhai, C. and Ji, D., ۲۰۱۸. Damage ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.compstruc.۲۰۲۱.۱۰۶۵۸۴۱۳. Gandomi, A.H. and Roke, D.A., ۲۰۱۵. Assessment of Artificial ...
  • Bruneau, M., Chang, S.E., Eguchi, R.T., Lee, G.C., O'Rourke, T.D., ...
  • Gepsoft, ۲۰۱۴. Fitness Functions for Regression. [online] Available at: http://www.gepsoft.com۲۰. ...
  • Pan, X., Lin, Z., Zhang, L. and Zheng, Z., ۲۰۲۴. ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/۳-۵۴۰-۳۲۸۴۹-۱_۵۲۴. Engelbrecht, A.P., ۲۰۰۷. Computational Intelligence: An Introduction. John Wiley ...
  • نمایش کامل مراجع