رویکرد داده کاوی برای انتخاب بازار خرده فروشی مصرف کنندگان: مطالعه موردی بازارهای خرده فروشی شهری در ایران

بازارهای خرده فروشی شهری، بازارهای خرده فروشی دولتی هستند که اخیرا در ایران با هدف افزایش رفاه مصرف کنندگان و تولیدکنندگان تاسیس شده اند. برای دستیابی به این هدف و گسترش حضور در بخش خرده فروشی شهری، درک جامعی از رفتار مصرف کننده در این بازارها ضروری است. این مطالعه با استفاده از الگوریتم C۴.۵ به بررسی عوامل مختلف اجتماعی-اقتصادی موثر بر تصمیم گیری مصرف کنندگان در بازارهای خرده فروشی پرداخته است. داده ها از طریق نظرسنجی از ۱۸۹ مصرف کننده با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی در شهر مشهد در سال های ۱۳۹۸ و ۱۳۹۹ جمع آوری شد. نتایج نشان داد که آگاهی از تخفیف های موجود به طور قابل توجهی انتخاب مصرف کننده را در بازارهای خرده فروشی شهری تحت تاثیر قرار می دهد. با این حال، علی رغم تخفیف های موجود، آگاهی در میان مصرف کنندگان پایین است که نیاز به بازنگری در استراتژی های تبلیغاتی می باشد. همچنین نتایج نشان داد تجربه خرید از بازارهای شهری، درآمد خانوار و تحصیلات از جمله عوامل تاثیرگذار بر انتخاب مصرف کننده می باشند. یافته های این مطالعه می تواند بینش های ارزشمندی برای سیاست گذاران و سهامداران فراهم آورد که در پی افزایش اثربخشی بازارهای خرده فروشی محلی در ایران هستند. علاوه بر این، با بهره گیری از این بینش ها در زمینه رفتار مصرف کننده و پویایی بازار، این بازارها می توانند رونق گرفته و نقش بسزایی در بهبود بخش خرده فروشی و اقتصاد ایران ایفا کنند. در این راستا، توصیه هایی مانند کمپین های تبلیغاتی، استراتژی های آموزش محور، همکاری با تولیدکنندگان محلی و سیاست های بازاریابی فراگیر با هدف بهبود دسترسی همه مصرف کنندگان به بازارهای خرده فروشی شهری ارائه گردید.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، درخت تصمیم ، رفتار مصرف کننده ، یادگیری ماشین