The Quantum Entanglement Simulation in Multipartite Systems Using MATLAB
محل انتشار: فصلنامه شیمی نوین، دوره: 12، شماره: 5
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 137
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNC-12-5_001
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1404
چکیده مقاله:
Quantum entanglement is a fundamental phenomenon in quantum mechanics, playing a crucial role in advanced technologies such as quantum computing, quantum communication, and cryptography. This study explores the entanglement properties of two prominent multipartite quantum states, the GHZ (Greenberger-Horne-Zeilinger) state and the W state, using MATLAB for simulation and analysis. The GHZ state is characterized by perfect correlations among particles but is highly sensitive to particle loss, whereas the W state exhibits a distributed entanglement structure, maintaining partial entanglement even when a particle is lost. To analyze these states, key entropic measures, including von Neumann entropy and Tsallis-۲ entropy, were employed to quantify the purity and entanglement of the quantum states. The results show that both states are pure, with von Neumann and Tsallis-۲ entropy values close to zero, and exhibit maximal entanglement as confirmed by concurrence metrics. Additionally, a continuous transition between GHZ and W states was simulated to observe dynamic changes in entanglement, revealing significant reductions during intermediate states. This study demonstrates the effectiveness of MATLAB in evaluating multipartite entanglement and highlights the unique properties of GHZ and W states, providing valuable insights for the development of robust quantum technologies.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Amiri
Assistant Professor, Department of Physics Education, Farhangian University, P.O. Box ۱۴۶۶۵-۸۸۹, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :