برآیند تدوین ایجاد نگاره های هوش مصنوعی در گیاهان دارویی

هوش مصنوعی از طریق بینش های مبتنی بر داده در مورد الگوهای آب و هوا، شرایط خاک و سلامت محصولات، تصمیم گیری را بهبود می بخشد. این امر منجر به پیش بینی بهتر عملکرد، مداخالت به موقع، کنترل آفات و بیماری ها و به طور کلی بهبود مدیریت محصول می شود. این منجر به بازدهی باالتر، هزینه های عملیاتی کمتر و مدیریت ریسک بهتر برای مشاغل کشاورزی می شود. در نهایت به افزایش سودآوری و پایداری در بلندمدت کمک می کند. در حالی که هوش مصنوعی شامل فناوری هایی است که ماشین ها را قادر می سازد تا هوش انسانی را در پردازش و تفسیر اطلاعات تقلید کنند. استفاده از این فناوری ها در کشاورزی برای بهینه سازی شیوه های مدیریت محصول، شناسایی و مبارزه با بیماری های گیاهی و تقویت استراتژی های کنترل آفات حیاتی است. ورود و به کارگیری هوش مصنوعی در طراحی و استفاده از الگوریتم ها و ساختارهای سیستمیک و هوشی، استراتژی های جدیدی را ارائه کرده است تا محدودیت های موجود در قابلیت های ساختاری زیستی-فیزیکی و بطنی را تا حد امکان کم و یا به آنها غلبه کند. یکی از موارد استفاده شده از هوش مصنوعی نیز در خصوص پرورش گیاهان دارویی بوده است. هوش مصنوعی را می توان برای پیش بینی بیماری ها و آفات و توسعه سیستم هایی با هشدار اولیه و زودهنگام با استخراج اطلاعات از بستر تجزیه و تحلیل داده های دریافتی از عوامل و منابع، حسگرهای زیستی و سیاست های کاربردی و بهره وری به کار گرفت و در این راستا اطلاعات کاربردی و مفیدی در خصوص مناطق حساس و مستعد ابتال به بیماری ها و آفات و پیش آمد های مخرب را تهیه کرد.

کلیدواژه ها:

گیاهان دارویی ، هوش مصنوعی ، دگردیسی ، هیدروپونیک ، داده ، کشاورزی دقیق