پیش بینی لینک در شبکه های حسگر بی سیم زیر آب با استفاده از شبکه های عصبی گراف و شبکه های نرم افزار محور
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 89
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF08_036
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1404
چکیده مقاله:
شبکه حسگر بی سیم زیر آب یکی از اجزای مهم سیستم های نظارتی سه گانه زیر آب است. با توجه به نرخ خطای بالا در این محیط، انتقال داده ها و محدودیت های ارتباطی یکی از چالش های اصلی است. یکی از مسیرهایی که می تواند پارامترهای کیفیت خدمات (مانند تاخیر و از دست رفتن بسته) را تامین کند، انتخاب مسیر بهینه است. این پژوهش بیان می کند که طراحی الگوریتم مسیریابی تنها از منظر محیط انتقال کافی نیست، بلکه طراحی جامع الگوریتم انتقال داده مبتنی بر شبکه های پیش بینی لینک پیشنهاد شده است. به همین منظور، یک الگوریتم مبتنی بر شبکه های عصبی گراف پیشنهاد شده است که می تواند به صورت پویا با نیازهای برنامه های نرم افزار محور مدیریت بهتر شبکه های نرم افزار محور را داشته باشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند دقت برنامه های نظارت زیر آب را بهبود بخشیده و با تغییرات محیط انتقال سازگار شود و انتقال داده های کارآمد و قابل اعتماد در شبکه های حسگر بی سیم زیر آب را حاصل کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد غلامی
دانشجوی دکتری شبکه های کامپیوتری دانشگاه تهران
محمد خوانساری
دانشیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تهران