شناسایی ترول مبتنی بر ترکیب GAN و LSTM با در نظر گرفتن ویژگی های شبکه اجتماعی

ترولینگ به رفتارهای نادرست و مخرب آنلاین در فضای مجازی اشاره دارد که در شبکه های اجتماعی تاثیرات مخربی برجای می گذارد. شناسایی این رفتارها، بویژه تغییرات رفتاری ترول ها چالش اساسی است. در این مقاله، روشی ترکیب شبکه مولد مقابله ای (GAN) و LSTM با در نظر گرفتن ویژگی های شبکه اجتماعی ارائه شده است. هدف روش پیشنهادی استفاده از ویژگی های شبکه اجتماعی نظیر ساختار روابط میان کاربران، تعاملات اجتماعی و الگوهای رفتاری آنها برای شناسایی دقیق تر ترول ها است.

کلیدواژه ها:

ترولینگ ، شبکه مولد مقابله ای ، LSTM ، شبکه اجتماعی ، شناسایی ترول