بهبود عملکرد موتورهای جستجو با بکارگیری وب کاوی مبتنی بر کاربرد، الگوی رفتاری کاربران و قوانین انجمنی

با رشد روز افزون کاربران اینترنتی، تجزیه و تحلل رفتار کاربردی که وب سایت ها بازدید می کنند، به امری ضروری برای شناسایی علایق و خواسته های آنها به منظور بهتر ساختن نیازهایش تبدیل شده است. داده های موجود وب مربوط به رفتار کاربران با گذشت زمان و در حال افزایش است، در نتیجه استخراج هوشمندانه اطلاعات از آن به یک مسئله مهم و اساسی تبدیل شده است. پیش بینی های انجام شده برای درخواست کاربران آینده، روش ها و تکنیک هایی که بتواند از این داده ها پیش بینی کند را بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی که یکی از شاخه های داده کاوی است که اطلاعات جالبی از ساختار داده های منظم وب به دست می آورد. می توان گفت که حجم عظیم اطلاعات در وب پیدا کردن اطلاعات مفید از اینترنت مشکل صفحه 'درصد کاوش مشاهده صفحه' و 'مدت زمان مشاهده صفحه' به شمار می رود. در این پژوهش با استفاده از مولفه های جدید شامل 'تاریخ روی صفحه' و 'تاریخ محاسبه صفحه پیمایش شده توسط کاربران' که به خوبی میزان ارزش و گرایش کاربران را نشان می دهد. با استفاده از تکنیک خوشه بندی، الگوی حرکتی کاربران گروهی دارای ویژگی ها و انتخاب های بکسانی هستند خوشه بندی می شوند. در ادامه با استفاده از الگوریتم اپریوری قوانین انجمنی بر اساس رفتار گذشته کاربران مورد کنکاش قرار گرفته است. از صفحات مورد علاقه لیستی استخراج، شناسایی و اعتماد بالا استخراج می دهد. نشان می دهد که الگوریتم های پیشنهادی، دقت پیشنهاد صفحات به کاربر با علایق وی افزایش می دهد.

کلیدواژه ها:

موتور جستجو ، وب کاوی ، الگوی رفتاری کاربران ، الگوریتم اپریوری قوانین انجمنی