ارائه مدلی جدید جهت تشخیص جعل عمیق تصویر با کمک شبکه عصبی عمیق

تصویر به عنوان یکی از ابزارهای ارتباطی بین انسان ها شناخته می شود. با توسعه و در دسترس بودن دستگاه های دیجیتالی مانند دوربین های پزشکی، قانونی و قضایی همراه، عکس برداری در هر مکانی آسان شده است. تصاویر در بسیاری از کاربردهای پزشکی، حقوقی و قضایی به عنوان مدرک استفاده می شود. گاهی اوقات تصاویر به عنوان مدرک حذف و دستکاری می شوند. بنابراین، تشخیص جعل و محلی سازی آن مهم است. توسعه ابزارهای مختلف برای تشخیص جعل در سطوح تصویر یک ضرورت مهم است. در سال های اخیر الگوریتم های مختلفی برای تشخیص جعل به وجود آمده اند که به دو روش اصلی طبقه بندی می شوند که یکی پیش بینی ویژگی های هندسی و عملیاتی پس از پردازش و دیگری روش های یادگیری عمیق است. این پژوهش به تشخیص جعل عمیق تصویر با کمک شبکه عصبی عمیق می پردازد. پیاده سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که طریقی از پتانسیل های فناوری یادگیری عمیق جهت افزایش کارایی و دقت استخراج ویژگی ها در کاربرد مورد هدف می شود.

کلیدواژه ها:

جعل تصویر ، یادگیری عمیق ، تکنیک های طبقه بندی