شناسایی عوامل تاثیرگذار بر سکته قلبی در بیماران دیابتی با استفاده از داده کاوی
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 80
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF08_007
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1404
چکیده مقاله:
داده کاوی در گذشته به منظور کشف روابط پنهان و پیش بینی رویدادهای آینده مورد استفاده قرار گرفته است. امروزه سکته قلبی یکی از مهم ترین دلایل مرگ و میر در جهان است. همچنین با توجه به نوع تغذیه و سبک زندگی افراد، متاسفانه بیماری دیابت با قند خون نیز بین مردم جهان شایع شده است. مجموعه داده های جمع آوری شده برای تحقیق از بیماران دیابتی بیمارستان تخصصی و فوق تخصصی شهید فقیهی شیراز در سال های ۱۴۰۱ و ۱۴۰۲ است. این تحقیق مورد بررسی قرار گرفت. افراد مورد بررسی ۲۰۰۰ نفر بوده اند که پس از پردازش به سکته های قلبی شامل ۵۷۸ نفر مبتلا به دیابت با تعداد ۴۸۲ نفر سکته قلبی و ۲۹ نفر دارای سابقه بیماری در خطر قرار دارد. در سوابق بیماری ۲۴۲ نفر سیستم سی با عفونت ۱۲۰ نفر دارای کلیه نارسایی کلیه و ۱۴۰ نفر خطر قرار دارد. در سوابق بیماری سیستم با عفونت ۲۴۲ نفر، ۱۲۰ نفر دارای کلیه نارسایی کلیه و ۱۴۰ نفر دارای سابقه خون، ۱۶ نفر مبتلا به عفونت خون، ۲۶ نفر دارای سابقه کلیه دیالیز ثبت شده است. ۲۶ نفر دارای سابقه خون، ۱۹ نفر مبتلا به چربی خون، ۱۶ نفر از بیماران دارای سابقه مغزی میباشند. در این تحقیق ما با بررسی سن، جنسیت، میزان قند خون، اوره خون، کراتینین، و دیگر بیماری های زمینه ای افراد، با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و پیش بینی احتمال بروز سکته قلبی و نرخ مرگ و میر بیماران دیابتی LOGISTIC DECISION TABLE الگوریتم های اعمال شده الگوریتم LOGISTIC دقیق ترین و دارای ۸۵/۷۱ درصد برای انجام این پژوهش میباشد و الگوریتم دارای کمترین میزان دقت و کارایی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا تصمیم قطعی
کارشناس مهندسی پزشکی، کارشناسی ارشد نرم افزار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی ایذانا