Enhancing core recovery and RQD analysis in porphyry Cu deposits through fractal modeling, case study: Sungun mine (NW Iran)
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 62
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMGE-59-1_008
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1404
چکیده مقاله:
Interpreting core samples is a critical task in mineral exploration, essential for mine planning and design. Core Recovery (CR) and Rock Quality Designation (RQD) are key factors in assessing the geomechanical properties of a deposit during coring operations. This is particularly important in porphyry deposits, which are notable for hosting significant, deep copper mines. The accurate determination and interpretation of core recovery and RQD are crucial for these porphyry deposits. This study applied number-size (N-S) fractal modelling to enhance the interpretation of core recovery and RQD in ongoing exploratory drilling at the Sungun porphyry deposit, a prominent copper mine in Iran. Our findings revealed that core recovery and RQD exhibited a multifractal nature. Key zones for core recovery and RQD began at thresholds of ۷۵% and ۶۳%, respectively, with high-intensity zones for both parameters started at ۸۹%. Additionally, the study explored correlations between these zones and other drilling parameters, such as mud flush return, drilling time, and core length, using an overall accuracy (OA) matrix. These parameters were analyzed using the N-S fractal model, indicated a strong relationship between core recovery, core length, flush returns, and drilling time. This integrative approach enhances our understanding of the deposit's geomechanical properties and guides more effective exploration strategies.
کلیدواژه ها:
Core Recovery (CR) ، Rock Quality Designation (RQD) ، Number-Size (N-S) fractal modeling ، Porphyry ، Sungun
نویسندگان
Peyman Afzal
Department of Petroleum and Mining Engineering, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Behzad Heidari
Pouya Mes Iranian Company, Tehran, Iran.
Mohsen Alidaryan
Pouya Mes Iranian Company, Tehran, Iran.
Behnam Sadeghi
CSIRO Mineral Resources, Australian Resources Research Centre, Kensington, Australia.
Lili Daneshvar Saein
Department of Geology, Payame Noor University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :