استفاده از الگوریتم NSGA-II (به منظور توزیع اقتصادی توان و حرارت CHPED)

تولید همزمان انرژی حرارتی و الکتریکی یکی از مهمترین موضوع های سیستم های انرژی مدرن امروزی است، بگونهای که برای واحدهای فعال موجود در شبکه هزینه تولید انرژی حداقل شود. توزیع اقتصادی بار در واقع برنامهریزی مناسب برای واحدهای تولید انرژی است که قیود غیرخطی شبکه و واحدهای تولید حرارتی و الکتریکی را در نظر می گیرد. همچنین در این پایان نامه محدودیت اثر شیر بخار برای واحدهای الکتریکی در نظر گرفته شده است. ژنراتورها معمولا چندین شیر متفاوت برای بخار دارند که باعث می شود منحنی ورودی خروجی از حالت یک تابع هزینه هموار خارج شود. در این پایان نامه حل مسئله پخش بار اقتصادی/آلودگی به دلیل ابعاد عظیم، تابع هدف غیرخطی و تعداد زیادی محدودیت بسیار پیچیده است. با این حال استفاده از الگوریتم های بهینه سازی و هوش مصنوعی در حل این مسئله در چند سال اخیر بسیار مورد تحقیق محققان می باشد. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه به بررسی و پیدا کردت بهترین راه حل مسئله می پردازیم. این الگوریتم قدرت زیادی در حل مسائل با قیود باال دارد که می تواند از بهینه های محلی صرف نظر کند. برای تایید روش پیشنهادی در مینیمم سازی هزینه و آلودگی شبیه سازی را در محیط Matlab روی شبکه های ۶-۳۰-۵۷-۱۱۸ شینه انجام داده و با الگورتم تک هدفه مقاسه کردیم. مشاهده می شود که دقت و سرعت پیدا کردن جواب ها با این روش بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

پخش بار اقتصادی ، بهینه سازی غیرمحدب ، الگوریتم ژنتیک چندهدفه ، اثر شیر بخار ، عدم قطعیت بار