تاثیر روش های بازسازی داده ها بر روی شاخص های اقلیمی

اهمیت انتخاب روش های مناسب برای بازسازی داده ها به وضوح مشخص است. با توجه به گسترش روزافزون تغییرات اقلیمی و تاثیرات آن بر گیاهان و دیگر موجودات زنده، نیاز به داده های دقیق و قابل اعتماد بیش از پیش احساس می شود. بنابراین، پژوهشگران و تصمیم گیرندگان باید به تحلیل و انتخاب روش های بازسازی داده ها توجه ویژه ای داشته باشند تا بتوانند در مسیر مدیریت بهینه منابع و کاهش اثرات منفی تغییرات اقلیمی گام بردارند.هدف از اجرای این مطالعه بررسی تاثیر بازسازی خلاءهای آماری تصادفی در داده های دمای حداقل و حداکثر روزانه ایستگاه کوهرنگ (ایستگاه مبنا) با استفاده روش رگرسیون خطی چندگانه و به کمک ایستگاههای همجوار بود. برای این منظور، به طور تصادفی، ۵ تا ۵۰ درصد (با فاصله ۵ درصد) از داده های دمای حداقل و حداکثر روزانه در ایستگاه کوهرنگ به طور تصادفی خلاء آماری در نظر گرفته شد. سپس، خلاء های داده با روش رگرسیون خطی چندگانه محاسبه و خطای براورد به ازای درصدهای مختلف خلاء آماری تعیین گردید. خطاهای بازسازی به صورت ماهانه و سالانه مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

شاخص های اقلیمی ، خلاء داده ، روشهای بازسازی داده