بهره گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم یادگی ری ماش ین در رابطه با تشخیص نابرابریها و تبعیضهای اجتماعی با الگو گیری از یادگیری Adversarial Debiasing
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 59
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EITCONF03_257
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1404
چکیده مقاله:
بهره گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین در شناسایی نابرابری ها و تبعیض های اجتماعی می تواند ابزاری موثر برای تحقق عدالت اجتماعی باشد. این فناوری ها با تحلیل داده های تاریخی و شناسایی الگوهای تبعیض آمیز در حوزه هایی مانند آموزش، استخدام، عدالت قضایی و خدمات مالی، امکان شفاف سازی و اصلاح فرآیندهای ناعادالنه را فراهم می کنند. استفاده از الگوریتم های عادالنه و روش هایی مانند Adversarial Debiasing می تواند به کاهش تاثیر سوگیری های نژادی، جنسیتی و طبقاتی کمک کند. عالوه بر این، هوش مصنوعی می تواند با ارائه تحلیل های دقیق از نابرابری ها و پیشنهاد راهکارهای مبتنی بر داده، سیاستگذاری های اجتماعی را در راستای عدالت محوری تقویت کند. بهره برداری صحیح از این فناوری ها نیازمند توجه به کیفیت داده ها، تعریف دقیق عدالت و جلوگیری از بازتولید سوگیری های اجتماعی است. این ابزارها می توانند در راستای ایجاد عدالت اجتماعی، گامی موثر در جهت تحقق عدالت اجتماعی و توانمندسازی اقشار محروم باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید آقاجان زاده
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشکده علوم پایه دانشگاه شاهد، تهران، ایران