مروری بر روش های بازیابی محتوایی تصویر

روش های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا به منظور یافتن تصاویر مشابه از یک مجموعه بزرگ بر اساس یک تصویر پرسش طراحی شده اند. این روش ها بر اساس شباهت بین ویژگی های نماینده تصویر پرسش و تصاویر موجود در مجموعه، تصاویر را رتبه بندی می کنند. در سال های اخیر، یادگیری عمیق جایگزین مهمی برای مهندسی ویژگی های دستی شده و به طور خودکار ویژگی ها را از داده ها استخراج می کند. این مقاله مروری جامع بر پیشرفت های یادگیری عمیق در دهه گذشته برای بازیابی محتوایی تصویر را ارائه می دهد و روش های موجود را از دیدگاه های مختلف دسته بندی می کند. همچنین، یک تحلیل عملکرد با استفاده از روش های پیشرفته ارائه شده و نکات مهمی برای پژوهشگران به منظور انتخاب بهترین رویکردها مطرح می کند.

کلیدواژه ها:

مقاله مروری ، بازیابی محتوایی تصویر ، معماری مبدل ، شبکه عصبی پیچشی ، کاهش ابعاد فضای ویژگی ، رمزگذاری