بررسی پتانسیل استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی و کنترل شیوع بیماری های ویروسی و باکتریایی

بیماری های همه گیر ویروسی و باکتریایی یکی از بزرگ ترین تهدیدات سلامت عمومی در جهان به شمار می روند. شیوع این بیماری ها می تواند عواقب مرگ بار و هزینه های سرسام آور اقتصادی و اجتماعی را همراه داشته باشد. پیشگیری و کنترل موثر چنین شیوع هایی سریع موارد، پیش بینی دقیق روندها، ردیابی چرخه انتقال، و اتخاذ اقدامات پیشگیرانه و محدودکننده به موقع است. در سال های اخیر، پیشرفت های چشمگیر در زمینه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین، فناوری های نوینی را در اختیار قرار داده که پتانسیل بالقوه ای در زمینه پیشگیری و مقابله با بیماری های همه گیر دارند. فناوری های هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی عمیق، یادگیری تصادفی می توانند برای تحلیل و یکپارچه سازی حجم عظیم داده های متنوع مربوط به پدیده ها، مدل سازی و پیش بینی روندها، طراحی سیستم های هشدار اولیه، تشخیص موارد هوشمند، و ارائه توصیه های اقدامات کنترلی مورد استفاده قرار گیرند. این مقاله، پتانسیل های گسترده فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی را در پیشگیری و کنترل بیماری های همه گیر ویروسی و باکتریایی مورد بررسی قرار می دهد. نتایج حاصل از مرور ادبیات پژوهشی، مصاحبه های متخصصان، و یک مطالعه موردی بر روی همه گیری کووید-۱۹ نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند قابلیت های سنتی را تقویت و منابع محدود موجود را مدیریت کند. کاربردهایی مانند مدل های پیش بینی شیوع مبتنی بر یادگیری عمیق، سیستم های تشخیص هوشمند با شبکه های عصبی کانولوشنی، و سیستم های پشتیبان هوشمند تصمیم گیری برای اقدامات کنترلی پتانسیل بالایی برای

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بیماری های همه گیر ، پیشگیری ، کنترل ، یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی