بررسی دما و کیفیت سطح در ماشین کاری متعامد استخوان کورتیکال با استفاده از روش سطح پاسخ و تحلیل حساسیت
محل انتشار: مجله مهندسی ساخت و تولید، دوره: 11، شماره: 12
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRANJME-11-12_006
تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1404
چکیده مقاله:
دمای برش و کیفیت سطح ماشین کاری شده دو عامل تاثیرگذار در ماشین کاری استخوان حین جراحی های ارتوپدی مانند شکستگی، تعویض مفصل و دندان پزشکی است. بالا رفتن دمای فرایند از مقداری مشخص، نکروز حرارتی (مرگ سلولی) و در نتیجه آسیب دیدن بافت را به همراه دارد. از سوی دیگر عدم کیفیت سطح مطلوب منجر به نفوذ نامتقارن استخوان درون مفصل مصنوعی و شل شدن آن می شود. برش متعامد به عنوان پایه دیگر فرایندهای ماشین کاری در این پژوهش مورد استفاده واقع شده است. تخمین عملکرد دما و کیفیت سطح در ماشین کاری متعامد استخوان برحسب سرعت خطی ابزار، عمق برش و زاویه براده استخراج می شود. همچنین بهینه سازی پاسخ فرایند و برهم کنش های موثر بر آن بررسی می شود. جهت بررسی تاثیر کمی نتایج از روش تحلیل حساسیت سوبل استفاده شده است. نتایج نشان می دهد حداقل دمای بهینه، با سرعت ابزار ۱۴۰ میلی متر بر ثانیه، زاویه براده ۹.۷ درجه و عمق برش ۰.۱ میلی متر و برش در راستای بافت استخوان و مقدار کمینه دما برابر با ۱۷.۹ درجه سانتیگراد حاصل می شود. حداقل زبری سطح بهینه با سرعت ابزار ۲۷۵ میلی متر بر ثانیه، زاویه براده ۹.۶ درجه و عمق برش ۰.۱ میلی متر و برش در راستای بافت استخوان و برابر با ۱.۰۷ میکرومتر حاصل می شود. نتایج حاصله می تواند در بررسی و تحلیل دیگر فرایندهای ماشین کاری در ارتوپدی (مانند سوراخکاری و فرزکاری) مورد استفاده واقع شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی قاسمی
گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
وحید طهماسبی
گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
پرهام کارخانه
گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
محمدحسین اسلامی
گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :