به کارگیری الگوریتم گرگ خاکستری اصلاح شده جهت زمان بندی بهینه مرکز هاب انرژی با درنظر گرفتن مترو و منابع انرژی نو

در این مقاله مشارکت بهینه هاب­ های انرژی متصل به شبکه در بازارهای انرژی روز-بعد و زمان واقعی ارائه می ­شود. طرح شبکه هوشمند پیشنهادی، از یک سیستم توزیع برق، یک سیستم انرژی حرارتی، یک سیستم آب، یک حمل و نقل خصوصی و یک سیستم حمل و نقل عمومی تشکیل شده است. علاوه بر این، چندین فناوری جدید مانند پیکربندی مجدد، انرژی ترمز احیا کننده مترو و غیره نیز در نظر گرفته شده است. سیستم توزیع برق پیشنهادی یک ریزشبکه هیبریدی متصل به شبکه است. الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری بهبود­یافته برای جستجوی بهترین راه حل برای زمان بندی سیستم موردنظر برای روز بعد مورد استفاده قرار گرفت. همچنین، طرح تبدیل بدون بو (uncented) کاهش یافته برای ثبت عدم قطعیت در سیستم استفاده شد. طرح پیشنهادی برای نشان­ دادن کارایی روش پیشنهادی بر روی یک سیستم تست ۳۳ باس IEEE در نرم افزار متلب پیاده­ سازی شده است. نتایج نشان می دهد که هزینه ها و آلودگی محیط زیست کاهش می­ یابد. با مقایسه شبکه هوشمند پیشنهادی با نتایج سایر مطالعات و سیستم­های مشابه، کامل بودن شبکه پیشنهادی و کارایی سیستم مورد نظر نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

Day-ahead and real-time energy market ، energy management system ، energy hub connected to the grid ، improved gray wolf algorithm ، بازار انرژی روز-بعد و زمان واقعی ، سیستم مدیریت انرژی ، هاب انرژی متصل به شبکه ، الگوریتم گرگ خاکستری اصلاح شده