The empirical correlation for forced convection heat transfer of homogeneous hybrid nanofluid TiO۲/Al۲O۳ in a non-uniform heat flux test section
محل انتشار: فصلنامه فیزیک و مهندسی پرتو، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 191
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPE-6-2_001
تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1404
چکیده مقاله:
In this research, an empirical correlation is derived to determine the Nusselt number for nanofluid forced convection flow in a vertical annulus with non-uniform heat flux. The experiments investigate the heat transfer of a homogeneous combined nanofluid composed of TiO۲ and Al۲O۳ dispersed in water. Compared to other conventional fluids, nanofluids exhibit better heat transfer performance due to higher conductivity and reducing the thermal boundary layer. Nanofluids have the potential to function in an emergency core cooling system. A ۲۵-bar test loop with a vertical test section generating non-uniform heat flux is used for the experiment. The tests are conducted at multiple Reynolds numbers and volumetric concentrations of the nanofluid. A new correlation for nanofluid heat performance is developed based on dimensional analysis and multiple linear regression analysis. The Nusselt number derived from the developed correlation shows high accuracy, with R۲ = ۰.۹۲, indicating better performance compared to existing correlations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Amin Borhani
Faculty of Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
Amir Saeed Shirani
Faculty of Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
Mansour Talebi
Reactor and Nuclear Safety Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, Tehran, Iran
Javad Mokhtari
Reactor and Nuclear Safety Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :