پیش بینی در حسابداری مالی با بهره گیری از هوش مصنوعی: مروری نظام مند بر مقالات پژوهشی و چشم انداز تحقیقات آینده

سیستم های اطلاعات حسابداری عمدتا مبتنی بر قواعد ثابت هستند و داده ها معمولا به صورت ساختاریافته و منظم در دسترس قرار دارند. با این حال، بسیاری از این سیستم ها هنوز نتوانسته اند با تحولات تکنولوژیکی روز هماهنگ شوند. بنابراین، هوش مصنوعی (AI) در حسابداری مالی غالبا تنها در پروژه های پایلوت مورد استفاده قرار می گیرد. بهره گیری از پیش بینی های مبتنی بر هوش مصنوعی در حسابداری امکان مدیریت پیشگیرانه و تحلیل های عمیق تری را فراهم می آورد. با این حال، تا کنون دانش محدودی درباره مدل های پیش بینی که برای مسائل حسابداری ارزیابی شده اند، وجود دارد. با توجه به این شکاف پژوهشی، مطالعه حاضر به تحلیل یافته های موجود پیرامون نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای اهداف پیش بینی در حسابداری مالی می پردازد. از این رو، نویسندگان بر آنند تا با ارائه دیدگاهی جامع و تدوین یک چشم انداز پژوهشی، زمینه را برای کسب دانش کلی تر و قابل تعمیم تر برای محققان آینده فراهم آورند. نویسندگان با انجام یک مرور نظام مند بر مقالات پژوهشی، به شناسایی تحقیقات موجود در زمینه پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی در حسابداری مالی پرداخته اند. برای این منظور، از پایگاه های علمی Scopus و Web of Science بهره گرفته اند. جمع آوری داده ها منجر به انتخاب نهایی ۴۷ مطالعه شد. این مطالعات از منظر هدف پیش بینی، حجم نمونه، بازه زمانی و الگوریتم های یادگیری ماشینی مورد استفاده تحلیل شده اند. نویسندگان سه حوزه کاربردی را شناسایی کرده و جزئیاتی پیرامون دقت و روش های هوش مصنوعی به کار گرفته شده، ارائه کردند. یافته های ما نشان می دهد که دانش جامعه شناختی-فنی و قابل تعمیم همچنان ناقص است. بر این اساس، نویسندگان همچنین یک چشم انداز پژوهشی باز تدوین کرده اند که محققان آینده می توانند برای ترویج و کارآمدسازی بیشتر استفاده از پیش بینی های مبتنی بر هوش مصنوعی در حسابداری مالی به آن بپردازند. به دلیل توسعه سریع الگوریتم های هوش مصنوعی، نتایج ما تنها قادر به ارائه تصویری کلی از وضعیت کنونی پژوهش ها است. بنابراین، احتمال وجود الگوریتم های جدید هوش مصنوعی که هنوز در مقالات پژوهشی موجود بررسی نشده اند، وجود دارد. با این حال، پژوهشگران علاقمند می توانند از یافته های ما و چشم انداز پژوهشی پیشنهادی بهره برداری کنند تا این حوزه را بیشتر توسعه دهند.

کلیدواژه ها:

حسابداری ، پیش بینی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق.