تقسیم بندی خودکار ریه مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده از تصاویر توموگرافی کامپیوتری CT

الگوریتم های تقسیم بندی به عنوان ابزارهای کلیدی در تعیین مرزها و شناسایی نواحی مختلف بدن به شمار می آیند. با توجه به پیشرفت های چشمگیر در این حوزه و انجام تحقیقات متعددی که در این زمینه صورت گرفته است، این مطالعه به بررسی عملکرد دو شبکه عصبی کانولوشن پرداخته است. هدف اصلی این تحقیق توسعه و معرفی یک مدل یادگیری عمیق کارآمد و قدرتمند جهت تقسیم بندی ریه براساس تصاویر سی تی اسکن است. این مدل می تواند در بهبود فرآیند دزیمتری و طراحی درمان در بیماری های ریوی مفید باشد و به توسعه روزافزون قابلیت های یادگیری عمیق در حوزه پزشکی کمک کند.

کلیدواژه ها:

تقسیم بندی ، یادگیری انتقالی ، توموگرافی کامپیوتری ، یادگیری عمیق