هوش مصنوعی در تحول مدیریت دانش: مفاهیم ، راهکارهای نوین و آیندهپژوهی

در عصر دیجیتال، مدیریت دانش به عنوان یکی از ارکان اصلی موفقیت سازمانها، نقش مهمی در ارتقای بهرهوری، تسهیم دانش و ایجاد مزیت رقابتی ایفا می کند. با ظهور فناوری های پیشرفته، به ویژه هوش مصنوعی، امکان بهبود چشمگیر فرآیندهای مدیریت دانش فراهم شده است. این مقاله به بررسی تحول مدیریت دانش تحت تاثیر هوش مصنوعی می پردازد و راهکارهای نوین و چالش های مرتبط با آن را تحلیل می کند. ابتدا، مفاهیم مدیریت دانش و هوش مصنوعی، اهداف، مراحل و اجزای اصلی آن ها معرفی شده است. سپس به راهکارهای نوین هوش مصنوعی از جمله استخراج و سازماندهی دانش با استفاده از یادگیری عمیق، سامانه های پیشنهاد دهنده، مدل های پشتیبان تصمیم گیری و حفظ و بهروزرسانی دانش سازمانی پرداخته شده است. چالش های فناورانه شامل کیفیت داده ها، پیچیدگی الگوریتم ها و هزینه های پیاده سازی، چالش های سازمانی همچون مقاومت در برابر تغییر و نیاز به آموزش و مسائل اخلاقی و امنیتی مانند حریم خصوصی و شفافیت نیز مورد بحث قرار گرفته اند. همچنین، با توجه به روندهای آینده پژوهی، نقش فناوری های نوظهور مانند کلان داده ها، هوش مصنوعی مولد و اینترنت اشیا در مدیریت دانش تحلیل شده است. مطالعات موردی نشاندهنده تاثیر مثبت هوش مصنوعی در بهبود بهرهوری، کاهش هزینه ها و ارتقای نوآوری در صنایعی مانند فناوری اطلاعات، بهداشت، آموزش و خرده فروشی است. در نهایت، مقاله با ارائه پیشنهاداتی برای پژوهشگران و توصیه هایی برای سازمان ها، راهکارهایی عملی برای بهره برداری بهینه از هوش مصنوعی در مدیریت دانش ارائه می دهد. این پژوهش امید دارد که به درک بهتر از نقش هوش مصنوعی در مدیریت دانش و تسهیل پیاده سازی آن در سازمان ها کمک کند.

کلیدواژه ها:

مدیریت دانش ، هوش مصنوعی ، آیندهپژوهی ، یادگیری ماشین