کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی زمان و هزینه های پروژه های ساختمانی: رویکردی نوین در مدیریت ساخت

مدیریت زمان و هزینه در پروژه های ساختمانی همواره یکی از چالش های اساسی در صنعت ساخت و ساز محسوب می شود. تاخیرهای مکرر و افزایش هزینه های اجرایی، به ویژه در کشورهایی مانند ایران که با نوسانات اقتصادی مواجه هستند، موجب کاهش بهره وری و افزایش ریسک پروژه ها شده است. در این راستا، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری نوین، قابلیت های قابل توجهی در بهینه سازی فرآیندهای ساخت دارد. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در کاهش زمان و هزینه های پروژه های ساختمانی پرداخته و کاربردهای آن را در بخش های مختلف مدیریت ساخت تحلیل می کند. هوش مصنوعی از طریق الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینانه، می تواند تاخیرهای بالقوه را شناسایی کرده و برنامه ریزی زمان بندی را بهینه کند. همچنین، استفاده از AI در مدیریت زنجیره تامین باعث کاهش ضایعات، پیش بینی قیمت مصالح و بهینه سازی فرآیندهای خرید و انبارداری می شود. در کنار این موارد، مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) مبتنی بر AI، امکان شبیه سازی شرایط ساخت را فراهم آورده و از بروز دوباره کاری ها و اشتباهات پرهزینه جلوگیری می کند. اتوماسیون، رباتیک و پرینترهای سه بعدی نیز به کاهش هزینه های نیروی انسانی و تسریع در فرآیند ساخت کمک می کنند. نتایج بررسی ها نشان می دهد که پیاده سازی هوش مصنوعی در صنعت ساخت می تواند هزینه ها را تا ۲۵ درصد کاهش داده و مدت زمان اجرای پروژه ها را تا حدود ۳۰ درصد کوتاه تر کند. با این حال، چالش هایی مانند هزینه های بالای پیاده سازی، کمبود داده های دقیق و مقاومت در برابر تغییرات فناوری، از موانع اصلی گسترش این فناوری در صنعت ساخت ایران هستند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت ساخت ، کاهش هزینه ، کاهش زمان ، یادگیری ماشین ، BIM ، زنجیره تامین