پیشبینی انتشار دی اکسید کربن با تحلیل اکتشافی داده ها و یادگیری ماشین

انتشار دیاکسید کربن یکی از عوامل اصلی در تغییرات اقلیمی و آلودگی زیستمحیطی است، به ویژه در بخش حمل و نقل. این مسئله در بخش حمل و نقل چالشی جدی برای مقابله با تغییرات اقلیمی و کاهش آلودگی زیستمحیطی ایجاد کرده است. پژوهش های پیشین دستاوردهای ارزشمندی در زمینه توسعه مدل های پیشبینی انتشار دی اکسید کربن با استفاده از تکنیک های آماری و یادگیری ماشین ارائه داده اند، اغلب این مطالعات بر ویژگی های محدودی تمرکز داشته اند. در این پژوهش، با انتخاب ویژگی های موثرتری نظیر حجم موتور و مصرف سوخت و با استفاده از تحلیل اکتشافی داده ها و مدل های رگرسیون، دقت پیشبینی انتشار دی اکسید کربن به طور چشم گیری افزایش یافته است. نتایج ارزیابی این مدل ها با معیار R-squared مقدار ۱۹.۰۸ را نشان می دهد، که نسبت به پژوهش های قبلی با مقدار ۱۹، پیشرفتی قابل توجه دارد. این مطالعه، بینش های جدید و کاربردی برای ترویج حمل و نقل پایدار و سیاست گذاری زیستمحیطی ارائه کرده و راه را برای ترکیب علم داده و حفاظت از محیط زیست هموار می سازد.

کلیدواژه ها:

انتشار دیاکسید کربن ، یادگیری ماشین ، تحلیل اکتشافی داده ها ، مدل های رگرسیون ، حمل و نقل پایدار