شناسایی و رتبه بندی شاخص های ترکیبی هوش تجاری و اینترنت اشیا برای بهینه سازی تولید در کارخانه های هوشمند با رویکرد Fuzzy TOPSIS

ترکیب هوش تجاری (BI) و اینترنت اشیا (IoT) تحولی بنیادین در بهینه سازی تولید در کارخانه های هوشمند ایجاد کرده است. این ادغام، با تحلیل داده های بلادرنگ حاصل از تجهیزات متصل و فرآیندهای تولید، امکان تصمیم گیری هوشمندانه و پیش بینی دقیق در تمامی سطوح مدیریت را فراهم می کند. بهره گیری از اینترنت اشیا برای جمع آوری داده های حسگرها و هوش تجاری برای پردازش و تحلیل این داده ها، منجر به کاهش هزینه ها، افزایش بهره وری، و بهبود کیفیت محصولات می شود. بر اساس تحلیل انجام شده با استفاده از روش Fuzzy TOPSIS، شاخص نزدیکی به حالت ایده آل مثبت برای چهار گزینه بهینه سازی تولید در کارخانه های هوشمند ارزیابی و رتبه بندی شد. کارخانه با سیستم های مدیریت مبتنی بر داده با شاخص ۸۶.۶.۰ در رتبه چهارم قرار دارد و کمترین نزد یکی به حالت ایده آل را دارد. این گزینه به دلیل عدم هم افزایی با سایر تکنولوژی ها مانند اینترنت اشیا و هوش تجاری، کارایی کمتری در بهینه سازی تولید دارد. کارخانه با تمرکز بر مدیریت انرژی و پایدارسازی محیطی با شاخص ۸۶.۶۰۰ در رتبه سوم قرار گرفته است. هرچند که مدیریت انرژی اهمیت دارد، اما به تنهایی برای بهینه سازی تولید کافی نیست و نیاز به ترکیب با سایر تکنولوژی ها دارد. کارخانه با سیستم های خودکار و پیشرفته با شاخص ۸۶۶۸۰۸ در رتبه دوم قرار دارد و تاثیر زیادی در کاهش زمان های تولید و افزایش دقت دارد، اما فاصله بیشتری نسبت به گزینه اول دارد. در نهایت، کارخانه با سیستم های اینترنت اشیا و هوش تجاری با شاخص ۸۶۶۹.۰ در رتبه اول قرار دارد و بهترین شرایط را برای بهینه سازی تولید فراهم می کند. این گزینه به بهینه سازی استفاده از داده ها در زمان واقعی و نظارت دقیق بر وضعیت تولید کمک می کند و به دلیل قابلیت اتصال دستگاه ها، به عنوان بهترین گزینه برای کاهش هدررفت منابع و افزایش کیفیت تولید شناخته می شود.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، اینترنت اشیا ، بهینه سازی تولید ، کارخانه های هوشمند ، Fuzzy TOPSIS