بررسی روشهای تشخیص نفوذ و مقابله با حملات امنیتی در شبکه های بیسیم مبتنی بر هوش مصنوعی

امنیت شبکه های بیسیم به دلیل آسیب پذیری های خاص و رشد روزافزون حملات سایبری، یکی از چالش های اصلی در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات به شمار می آید. تشخیص نفوذ و مقابله با حملات در این شبکه ها اهمیت ویژه ای دارد، چرا که دسترسی به اطلاعات حساس و حیاتی از طریق این شبکه ها ممکن است مورد تهدید قرار گیرد. این مقاله مروری به بررسی روش های مختلف تشخیص نفوذ و مقابله با حملات امنیتی در شبکه های بیسیم پرداخته و نقش فناوری های نوین مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در این زمینه تحلیل می کند. روش های سنتی مانند شناسایی امضای ترافیک و تحلیل رفتار شبکه برای تشخیص حملات در برابر تهدیدات پیچیده و ناشناخته ناکارآمد هستند. در مقابل، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، به ویژه یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، توانسته است به طور چشمگیری دقت و کارایی تشخیص نفوذ را بهبود بخشد. همچنین، روش های نوین مبتنی بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی می توانند به تحلیل دقیق تر داده های شبکه پرداخته و رفتارهای غیرعادی را شناسایی کنند. این مقاله به تحلیل انواع حملات رایج مانند حملات Man-in-the-Middle، DoS و DDoS در شبکه های بیسیم و بررسی سیستم های تشخیص و جلوگیری از نفوذ ۱ می پردازد. در نهایت، نتایج این مطالعه بر اهمیت ترکیب روش های کلاسیک و نوین در بهبود امنیت شبکه های بیسیم تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

امنیت شبکه های بیسیم ، تشخیص نفوذ ، حملات امنیتی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، سیستم های IDS/IPS