استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی مشکلات یادگیری دانش آموزان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 81

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PJLCONFE01_1060

تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1404

چکیده مقاله:

با پیشرفت های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی (AI) در سال های اخیر، کاربردهای آن در آموزش و پرورش نیز به سرعت در حال گسترش است. یکی از این کاربردها، استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی مشکلات یادگیری دانش آموزان است. این مقاله به بررسی روش ها و ابزارهای مختلف هوش مصنوعی در شناسایی و پیش بینی مشکلات یادگیری دانش آموزان می پردازد و تاثیر این فناوری در بهبود فرآیندهای آموزشی و توانمندسازی معلمان را تحلیل می کند. در این راستا، به معرفی الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل داده های بزرگ و یادگیری عمیق برای تحلیل عملکرد دانش آموزان و شناسایی علائم اولیه مشکلات یادگیری پرداخته می شود. همچنین، چالش ها و محدودیت های استفاده از این فناوری در مدارس نیز مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیش بینی مشکلات یادگیری ، یادگیری ماشین

نویسندگان

یاسر بیگدلی

کارشناسی مهندسی مکانیک

محمدجواد رحیمی

کارشناسی مکانیک تاسیسات

بهروز بان

کارشناسی مهندسی مکانیک

رسول فهیم پور

کارشناسی مکانیک خودرو