تحلیل عملکرد دانش آموزان در یادگیری تلفیقی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 43

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PJLCONFE01_1057

تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1404

چکیده مقاله:

یادگیری تلفیقی به عنوان یک رویکرد نوین آموزشی، ترکیبی از آموزش حضوری و آنلاین را ارائه می دهد که به دانش آموزان این امکان را می دهد تا با استفاده از منابع متنوع، فرآیند یادگیری خود را بهبود بخشند. با توجه به پیچیدگی های این نوع یادگیری، تحلیل عملکرد دانش آموزان به یک چالش اساسی تبدیل شده است. در این راستا، الگوریتم های هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای قدرتمند، می توانند به شناسایی الگوهای یادگیری و ارزیابی دقیق تر عملکرد دانش آموزان کمک کنند. این مقاله به بررسی روش ها و تکنیک های مختلف هوش مصنوعی در تحلیل داده های آموزشی می پردازد و تاثیر آن ها بر بهبود فرآیند یادگیری و طراحی برنامه های آموزشی شخصی سازی شده را مورد تحلیل قرار می دهد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می تواند به شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان کمک کرده و به معلمان در ارائه بازخورد موثرتر یاری رساند. در نهایت، این مقاله به اهمیت ادغام هوش مصنوعی در فرآیند یادگیری تلفیقی و پتانسیل آن برای ارتقاء کیفیت آموزش می پردازد.

نویسندگان

مریم فتحی

لیسانس مهندسی منابع طبیعی محیط زیست اهواز

فرزانه خادم آل محمد

کارشناسی ارشد پژوهش هنر تهران

پویش رشنو

لیسانس الکترونیک دزفول

فردوس باب الهی

لیسانس حسابداری شهر سوسنگرد

آزاده قبادی نژاد

فوق لیسانس مهندسی محیط زیست گرایش آلودگی هوا اهواز