ارزیابی برآورد تبخیر و تعرق به روش SEBAL با استفاده از تصاویر ماهواره لندست-۸ در مزارع سیب زمینی ایالت آیداهو

در این پژوهش به ارزیابی برآورد تبخیر-تعرق به روش سبال با استفاده از تصاویر ماهواره لندست-۸ در مزارع سیب زمینی ایالت آیداهو پرداخته شده و محاسبات مربوط به آن در پلتفرم ابری گوگل ارث انجین صورت گرفته است. به منظور ارزیابی بهتر در این مطالعه، از ۲۰ قطعه زمین زراعی کشت محصول سیب زمینی استفاده شده است. مناسب ترین ماه به منظور برآورد واقعی تبخیر-تعرق در زمین های زراعی ایالت آیداهو پس از بررسی، ماه جولای انتخاب گردید و تصاویر پردازش شده در بازه زمانی ۲۰۱۴ الی ۲۰۲۴ مورد استفاده قرار گرفتند. همچنین به منظور ارزیابی نتایج از داده های زمینی تبخیر-تعرق اندازه گیری شده به وسیله الیسیمتر استفاده گردید. بدین جهت از ضریب تعیین همبستگی میان مقادیر برآورد شده تبخیر-تعرق با مقادیر داده های زمینی مورد ارزیابی قرار گرفت. در این بررسی، نتایج نشان داد در هر ۲۰ قطعه مزرعه مورد نظر با دقت بالا و ضریب تعیین با بالاترین دقت (۰.۹۹۶۳) در مزرعه ۸ بدست آمد. همچنین بار دیگر الگوریتم سبال در نتایج عملکرد مطلوبی را در پردازش و بکارگیری تصاویر ماهواره ای بدست داد.

کلیدواژه ها:

تبخیرتعرق ، لندست ، گوگل ارث انجین ، سیب زمینی ، SEBAL