ارزیابی بلوغ سازمانی هوش مصنوعی : مرور سیستماتیک ادبیات و استخراج چارچوب های بلوغ هوش مصنوعی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 501

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISM-4-1_005

تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1404

چکیده مقاله:

سازمان ها برای بهره گیری موثر از هوش مصنوعی، نیازمند درک جامعی از سطح بلوغ هوش مصنوعی خود هستند. ارزیابی میزان بلوغ هوش مصنوعی می تواند نخستین گام در تدوین نقشه راه تحول دیجیتال و استراتژی های هوش مصنوعی باشد. این پژوهش با هدف ارائه یک چارچوب جامع برای ارزیابی بلوغ سازمانی هوش مصنوعی انجام شده است. روش تحقیق مورد استفاده مرور نظام مند ادبیات بوده و در این فرآیند، پس از غربالگری و کیفیت سنجی مقالات علمی و گزارش های مشاوره ای، ۳۱ عنوان مستند منتخب مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایج این پژوهش نشان می دهد که ابعاد کلیدی بلوغ هوش مصنوعی شامل استراتژی و رهبری، سازمان و فرهنگ، داده، فناوری و زیرساخت، عملیات، تصمیم گیری، اخلاق و مقررات، امنیت و حریم خصوصی است. همچنین مشخص شد که مدل های بلوغ موجود بیشتر بر ابعاد فنی و مدیریتی تمرکز دارند و به جنبه های اجتماعی، قانونی و اخلاقی کمتر پرداخته شده است. این تحقیق ضمن بررسی تطبیقی مدل های مختلف بلوغ هوش مصنوعی، چارچوبی جامع برای سنجش میزان آمادگی سازمان ها در پذیرش و توسعه هوش مصنوعی ارائه می دهد که می تواند به عنوان راهنمایی برای سیاست گذاران و مدیران سازمانی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدل بلوغ ، بلوغ هوش مصنوعی ، ارزیابی بلوغ هوش مصنوعی

نویسندگان

فاطمه آذری

کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.

علی عبدالهی

استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • AI Maturity Model. (n.d.) ...
  • Alsheiabni, S., Cheung, Y., & Messom, C. (۲۰۱۹). Towards An ...
  • Andersen, E. S., & Jessen, S. A. (۲۰۰۳). Project maturity ...
  • Burgess, A. (۲۰۱۸). The Executive Guide to Artificial Intelligence. Springer ...
  • Deloitte AI Maturity Model Insights | Restackio. (n.d.). Retrieved January ...
  • Gartners-ai-maturity-model-how-ai-can-work-for-you. (n.d.) ...
  • Gemmink, M. W. T. (۲۰۱۹, November). The adoption of reinforcement ...
  • Saari, L., Kuusisto, O., & Pirttikangas, S. (۲۰۱۹). AI Maturity ...
  • Uren, V., & Edwards, J. S. (۲۰۲۳). Technology readiness and ...
  • نمایش کامل مراجع