تخمین میزان کلر متوسط ماهیانه ایستگاه هیدرومتری چمریز رودخانه کر با استفاده از مدل تلفیقی موجک - انفیس

مسائلی که در علم هیدرولوژی بررسی می شوند از نوع گسسته زمانی هستند. در زمانهای گسسته ای، مقادیر متفاوتی می توانند داشته باشند و تابع زمان-دامنه که توسط این مسائل تعریف می شوند به سری زمانی معروف هستند. سری های زمانی مانند سیگنالی هستند که اطلاعات و مشخصه های قابل توجهی در آن ها پنهان است و غالب این اطلاعات در حوزه زمان دامنه قابل دریافت نیست. تبدیل فوریه و آنالیز موجکی از جمله روش های مشهوری هستند که با تجزیه یک سیگنال به طیف فرکانسی آن می توانند اطلاعات ارزشمندی از سیگنال را استخراج نمایند. در این مطالعه با ترکیب آنالیز موجکی با شبکه های عصبی فازی (ANFIS)، مدل قدرتمند و ترکیبی عصبی-فازی جهت پیش بینی و شبیه سازی پارامترهای کیفی (میزان کلر) رودخانه کر با استفاده از آمار ماهیانه ایستگاه هیدرومتری چمریز واقع براین رودخانه ایجاد شده است. پیش بینی های لازم جهت مدیریت منابع آب های سطحی خصوصا در نواحی گرم و خشک جنوبی کشور که دچار کمبود بارندگی هستند از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. از این نظر میزان دبی عبوری و پارامترهای کیفی از رودخانه ها که مهمترین منبع تغذیه آب پشت سدها هستند جزء مهمترین فاکتورها در زمینه پیش بینی آب های سطحی بشمار می روند. از ترکیب دو ابزار شبکه های عصبی فازی و تئوری موجک مدلی قدرتمند ایجاد گردید که از آن جهت پیش بینی پارامترهای کیفی ایستگاه چمریز بر رودخانه کر استفاده گردید.

کلیدواژه ها:

تئوری موجک ، انفیس ، پیش بینی پارامتر های هیدرومتری ، ایستگاه چمریز ، رودخانه کر