پیش بینی آبشستگی محلی اطراف پایهی پل با روش ANN

آبشستگی اطراف پایه پل یکی از چالش های کلیدی در مهندسی عمران و هیدرولیک است که به فرایند فرسایش و جابه جایی ذرات بستر خاک یا سنگ ناشی از جریان آب اطراف پایه ها اشاره دارد. این پدیده می تواند به طور جدی بر پایداری و ایمنی پل ها تاثیر بگذارد و در مواردی منجر به آسیب های ساختاری و حنی فروپاشی پل ها گردد. بنابراین، مطالعه و بررسی روش های موثر برای کاهش میزان آبشستگی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. پژوهش های اخیر نشان داده اند که تکنیک های نوین و الگوریتم های هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای پیشرفته برای تحلیل و پیش بینی آبشستگی مورد توجه قرار گرفته اند. این الگوریتم ها با تحلیل داده های پیچیده و شبیه سازی های دقیق، قادر به پیش بینی موثر میزان و الگوهای آبشستگی می باشد و به مهندسان و طراحان کمک می کند تا اقدامات لازم را برای بهبود طراحی و افزایش ایمنی سازه های پل اتخاذ کنند. در این پژوهش، عملکرد الگوریتم ANNدر پیش بینی آبشستگی مورد ارزیابی قرار گرفته است تا اثربخشی آن در کاهش این پدیده و بهبود عملکرد سازه های پل بررسی شود. استفاده از این تکنیک های پیشرفته می تواند به بهینه سازی روش های حفاظتی و طراحی و در نهایت به ارتقای ایمنی و پایداری سازه های پل کمک شایانی نماید. نتایج حاصل از الگوریتم هوش مصنوعی نشان می دهد که ترکیب پارامترهای (, , , , در الگوریتم ANN در مراحل آموزش و آزمون به ترتیب دارای مقادیر (۰.۹۹۹۶=(R۲، (۰.۰۲۴۴=(RMSE و (۰.۹۲۰۶=(R۲ ، (۰.۰۳۰۳=(RMSE می باشد. این نتایج (ترکیب ۱)، بهینه ترین خروجی را در مقایسه با ترکیب های دیگر ارائه می دهد و نشان دهنده دقت بسیار مطلوب الگوریتمANN در پیش بینی آبشستگی است. همچنین، آنالیز حساسیت نشان می دهد که بیشترین تاثیر را بر میزان آبشستگی دارد.

کلیدواژه ها:

پایه پل ، عمق فرسایش ، فرسایش موضعی ، نرمافزار ANN