برآورد مقدار آبدهی رودخانه قره آغاج در ایستگاه هیدرومتری علی آباد خفر با استفاده از روش ABC-ANNs
محل انتشار: چهارمین همایش ملی مدیریت منابع آب نواحی ساحلی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 95
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCLWRM04_012
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1404
چکیده مقاله:
روابط و الگوهای گوناگون و پیچیده ای برای پیش بینی میزان آبدهی رودخانه ها مانند انواع الگوهای مفهومی بارش-رواناب، الگوهای سری زمانی و الگوهای ترکیبی (هیبرید) تاکنون ارائه شده است، لیکن این روابط و الگوها به دلیل عدم شناخت دقیق و نیز پیچیدگی عوامل موثر در آبدهی رودخانه ها، در بسیاری از موارد با مقادیر مشاهده شده تطابق نداشته و در مواقعی نیز میزان مقادیر محاسبه شده از روابط گوناگون تفاوت معنی داری با یکدیگر داشته اند. الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان، بهینه سازی گروهی ذرات و کلونی زنبورهای عسل از جمله روش های بهینه سازی هستند که از طبیعت الهام گرفته اند. کلونی زنبور عسل مصنوعی سعی در مدل کردن رفتار طبیعی مجموعه ای از زنبورهای عسل دارد که سعی در یافتن بهترین گل با شهد زیاد دارند. در این مقاله از این نوع الگوریتم جهت آموزش شبکه های عصبی مصنوعی به منظور برآورد میزان دبی رودخانه قره آغاج استفاده شد. نتایج نشان داد که استفاده از روش آموزش کلونی زنبورهای عسل مصنوعی به افزایش دقت روش های کلاسیک در شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین آبدهی منجر شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نادر برهمند
گروه مهندسی عمران، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران