پیش بینی تقاضای گردشگران درمانی شهر یزد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 146

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MSHS-9-4_004

تاریخ نمایه سازی: 7 فروردین 1404

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: گردشگری درمانی یکی از نوین ترین رسته های گردشگری است و پیش بینی تقاضای گردشگران درمانی برای یک جامعه یکی از مهم ترین پیش نیازهای صنعت گردشگری برای تامین زیرساخت های موردنیاز می باشد تا بتوان بیشترین بهره برداری را برای آینده این صنعت درآمد ساز داشته باشیم؛ ازاین رو در جهت شکوفایی بهتر صنعت گردشگری درمانی، هدف این پژوهش پیش بینی تقاضای گردشگران درمانی شهر یزد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد. روش پژوهش: پژوهش حاضر از نوع کمی می باشد که در تابستان و پائیز ۱۴۰۲ انجام شد. برای گردآوری اطلاعات از روش مطالعات میدانی استفاده گردید. جامعه آماری این مطالعه گردشگران درمانی مراجعه کننده به ۴ بیمارستان دولتی شهر یزد در طی بازه زمانی ۱۳۹۴ تا ۱۴۰۱ بودند. در این مطالعه شاخص های درمانی بیمارستان های موردنظر و سایر شاخص های درمانی شهر یزد نظیر تعداد تخت های پذیرش بیماران، تعداد داروخانه، تعداد مراکز بهداشتی و غیره با توجه به فراگیری بیماری کرونا از اواخر سال ۱۳۹۸ تا اواخر سال ۱۴۰۰ مورد بررسی قرار گرفت. شاخص های موثر در این بررسی ابتدا شناسایی و با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی، پیش بینی تعداد گردشگران درمانی برای سال آینده شهر یزد انجام شده است؛ برای بررسی بیشتر از روش های سری زمانی هم استفاده گردیده است. یافته ها: با استفاده از بررسی های انجام شده تعداد گردشگران درمانی ورودی به شهر یزد در ماه های مختلف سال ۱۴۰۲ پیش بینی گردید. همچنین برای بررسی میزان دقت پیش بینی ها در شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی با مدل سری زمانی هم انجام شد. از نتایج این بررسی مشخص شد که میزان خطای داده های آموزش در شبکه عصبی مصنوعی و مدل سری زمانی به ترتیب ۰/۰۰۰۶۱۸ و  ۰/۰۱۱۱۱۳۱همچنین برای داده های تست به ترتیب  ۰/۰۱۳۳۴۶ و ۰/۰۵۳۱۹۰۲ بود که نشان دهنده برتری روش پیشنهادی است. نتیجه گیری: با بهره گیری از پیش بینی تقاضای گردشگران درمانی می توان با فراهم نمودن زیرساخت های موردنیاز و واقعی گردشگران درمانی و همگون سازی امکانات شهری فعلی و موردنیاز، نسبت به جذب گردشگر بیشتر اقدام نمود که این موضوع منجر به افزایش درآمدهای اقتصادی حاصل و توسعه اقتصادی و اجتماعی شهر می گردد.

کلیدواژه ها:

Therapeutic tourism ، Artificial Neural Network ، Time Series Prediction Model ، Yazd ، گردشگری درمانی ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدل پیش بینی سری زمانی ، یزد

نویسندگان

حمید رضا فلاح تفتی

Ph.D. student of Geography and Urban Planning, Department of Geography and Urban Planning, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran

احمد استقلال

Assistant Professor, Department of Architecture and Urban Planning, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran

سید علی المدرسی

Professor, Department of Remote Sensing and GIS, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran

زهره بهشتی پور

Assistant Professor, Department of Electrical Engineering, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran

سید مجید میرحسینی

Assistant Professor, Department of Management, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Maleki S, Tavangar S. Analyzing health tourism challenges in Mashhad ...
  • Nilashi M, Samad S, Manaf AA, Ahmadi H, Rashid TA, ...
  • Esiyok B, Cakar M, Feride B. The effect of cultural ...
  • Teymouri I, Hakimi H. Determining the Iranian tourists’ demand for ...
  • Nemati V, Babaei Y, Ferdowsi S, Aghandeh M, Abbasgholizadeh N. ...
  • Nilipour SAA, Taghvaee M, Nasr Esfahani MH, koohi Esfahani M. ...
  • Poloie K, Fazli S, Darvish F, Baiat R, Ghaderi E. ...
  • Jahani A. Providing a forecasting model in assessing the security ...
  • Rahimi MK, Shafaghat T, Beiginia A, Jafari H. Investigating the ...
  • نمایش کامل مراجع