چشم اندازی ازپویش فناوری های نوین و هوشمنددر پرورش گیاهان دارویی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 40

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIRES20_006

تاریخ نمایه سازی: 6 فروردین 1404

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی در کارایی گیاهان دارویی قادر به شخصی سازی تغذیه گیاهان با در نظر گرفتن فاکتورهای متعددی از جمله نوع خاک، شرایط آب و هوایی، مرحله رشد گیاه و نیازهای تغذیه ای آن است. این امر منجر به افزایش عملکرد محصول، کاهش مصرف کود و به دنبال آن، کاهش آلودگی آب می شود. عالوه بر این، هوش مصنوعی در پیش بینی آفات و بیماری ها، مدیریت آبیاری و بهینه سازی عملیات بهره وری و بهره برداری گیاهان دارویی نیز کاربرد دارد. گیاهان دارویی به دلیل ارزانتر بودن نسبت به طب مدرن و همچنین مضرات کمتر، در صنعت داروسازی مورد توجه قرار گرفته اند. با این حال، شناسایی گیاهان دارویی به صورت دستی، کاری بسیار زمانبر و خسته کننده بوده و به تجربه افراد متخصص و خبره نیاز دارد. به همین دلیل، بسیاری از محققان و پژوهشگران علاقه قابل توجهی به کاربرد و اجرایی کردن مدلهایی به منظور شناسایی گیاهان دارویی با کمترین مداخله انسانی نشان داده اند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، گیاهان دارویی ، یادگیری ماشینی (ماشین لرنینگ) ، سورتینگ ، حسگرها

نویسندگان