افزایش امنیت در رایانش ابری با استفاده از سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتم های یادگیری عمیق

محاسبات ابری به دلیل ارائه مزایای قابل توجهی مانند کاهش هزینه ها، افزایش انعطاف پذیری و مقیاس پذیری در دسترسی به منابع، به یکی از فناوری های پرکاربرد در حوزه فناوری اطلاعات تبدیل شده است. با این حال، یکی از مهم ترین چالش هایی که کاربران و ارائه دهندگان این خدمات با آن مواجه هستند، مسئله امنیت و حفظ حریم خصوصی است. ذخیره سازی داده های حساس کاربران و اطلاعات حیاتی کسب وکارها در ابر، نگرانی های امنیتی را افزایش داده و نیاز به راهکارهای پیشرفته تر برای مقابله با تهدیدات موجود را دوچندان کرده است. این پژوهش به بررسی چگونگی افزایش امنیت در رایانش ابری با استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتم های یادگیری عمیق و مفهوم امنیت شبکه می پردازد. در ابتدا، چهار حمله اصلی در محیط ابری شامل حمله سیل آسا، حمله به بسته، حمله کدهای مخرب، و حمله سرقت اطلاعات مورد بررسی قرار گرفته و روش های مقابله با آنها ارائه می شود. سپس، با استفاده از شبیه سازی این حملات در نرم افزار ۲NS، کارایی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری عمیق در شناسایی و جلوگیری از این تهدیدات بررسی و تحلیل می گردد. هدف اصلی این پژوهش، ارائه یک راهکار جامع برای افزایش امنیت در رایانش ابری است که بتواند به کسب وکارها در حفظ حریم خصوصی و امنیت داده هایشان کمک کند. در نهایت، نتایج به دست آمده از این شبیه سازی ها، راهکارها و پیشنهاداتی را برای کاربران و ارائه دهندگان خدمات ابری جهت بهبود امنیت و مقابله با چالش های پیش رو ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، حریم خصوصی ، حفظ حریم خصوصی ، سیستم های تشخیص نفوذ ، امضای دیجیتال