ارائه راهکاری برای سیستم پیشنهاد دهنده هوشمند مبتنی بر درخت تصمیم بهبود داده شده، شبکه بیزین و ژنتیک عصبی

با توجه به حجم عظیمی از اطلاعات در اینترنت نیاز به سیستمی داریم که مناسب ترین خدمات و محصولات را به کاربران ارائه کند. در عصر حاضر وبگاه های تجاری و غیرتجاری زیاد با حجم عظیمی از اطلاعات وجود دارند. با توجه به این حجم از اطلاعات در اینترنت نیاز به سیستمی داریم که مناسب ترین اقالم را به کاربران ارائه نماید. با رشد سریع شبکه های اجتماعی، تعداد وبسایت های تجارت گروهی و محبوبیت دستگاه های تلفن همراه پیچیده، فرصت تجاری بزرگی را برای تبلیغ فروشگاه های محلی فراهم کرده است. در این روش پیشنهادی درخت تصمیمی ارائه شده است که نوع بهبود یافته درخت تصمیم ID۳ می باشد و این بهبود ها ناشی از کاهش ارتفاع درخت و در نتیجه کاهش سربار پردازشی و زمان پردازشی می شود و از طرفی با استفاده از روش پیشنهادی دقت نیز بسیار افزایش یافته است. در این پژوهش برای کاهش ویژگی های مورد بررسی از روش شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک نیز استفاده شده است. برای بررسی روش پیشنهادی از داده های شرکت بازارگستر پگاه استفاده شده است. البته روش پیشنهادی می تواند روی سایر صنایع دیگر نیز مورد استفاده قرار گیرد. با توجه به پیاده سازی و ارزیابی روش انجام شده که با استفاده از زبان های برنامه نویسی و با کمک کتابخانه های نرم افزاری انجام شده است، به این نتیجه رسیدیم که روش پیشنهادی دارای عملکرد بسیار باتیری می باشد و تصمیمات موثری را با توجه به حوزه اطلاعات ورودی می تواند انجام دهد. در این روند درخت تصمیم گیری خود را با درخت های تصمیم گیری های شناخته شده دیگر مورد بررسی قرار دادیم و نشان دادیم که روش پیشنهادی از روش های دیگر دارای عملکرد بهتر با دقت ۹۹.۹۴۰% و خطای کمتری می باشد.

کلیدواژه ها:

توضیحات ، شبکه بیزین ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی ، درخت تصمیم