هوش مصنوعی و یادگیری تطبیقی: بررسی رویکردهای نوین در آموزش

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 258

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSECONFE01_2014

تاریخ نمایه سازی: 2 فروردین 1404

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر، هوش مصنوعی و یادگیری تطبیقی به عنوان دو حوزه کلیدی در تحول آموزش و یادگیری شناخته شده اند. این مقاله به بررسی رویکردهای نوین در آموزش با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری تطبیقی می پردازد. هدف اصلی این تحقیق، تحلیل روش ها و تکنیک های جدیدی است که می توانند به بهبود فرآیند یادگیری و افزایش کارایی آموزشی کمک کنند.در این راستا، ابتدا به معرفی مفهوم یادگیری تطبیقی و چگونگی به کارگیری الگوریتم های هوش مصنوعی در تحلیل داده های آموزشی پرداخته می شود. سپس، به بررسی سیستم های آموزشی هوشمند و پلتفرم های یادگیری آنلاین که از این فناوری ها بهره می برند، پرداخته خواهد شد. همچنین، چالش ها و فرصت های موجود در پیاده سازی این رویکردها نیز مورد بحث قرار خواهد گرفت.نتایج این تحقیق نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری تطبیقی می تواند به شخصی سازی تجربه یادگیری، افزایش انگیزه دانش آموزان و بهبود نتایج آموزشی منجر شود. در نهایت، مقاله به ارائه پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده و پیاده سازی موثر این رویکردها در نظام های آموزشی می پردازد.این مطالعه می تواند به معلمان، پژوهشگران و سیاست گذاران آموزشی کمک کند تا از فناوری های نوین در راستای بهبود کیفیت آموزش بهره برداری کنند.

نویسندگان

سکینه محمداکبری

کارشناسی روان شناسی عمومی، دانشگاه پیام نور نهبندان، آموزگار شاغل در آموزش و پرورش

ام البنین قاسمی

کارشناسی ارشد علوم تربیتی، گرایش آموزش و پرورش ابتدایی، آموزگار شاغل در آموزش و پرورش

حسین کاظمی

کارشناسی آموزش ابتدایی، دانشگاه شهید باهنر بیرجند،آموزگار شاغل در آموزش و پرورش

سمانه محمدی

کارشناسی علوم تربیتی، گرایش مدیریت و برنامه ریزی آموزشی،آموزگار شاغل در آموزش و پرورش